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这个万圣节,来读一读不是人写的恐怖小说

添加时间:2017-11-02

摩登天空杂志 虎嗅网 作者:weiz


在很多领域里,计算机无疑比人类更聪明,而二者的结合——人工智能,要么非常擅长它的任务, 要么糟糕透顶。比如,你的书房里有一个 AlphaGo Zero 机器人,它学会 3000 年的人类知识或成为一个游戏世界冠军只需要短短三天。而在另外一个角落里,你的另一个机器人出问题了,并走向了自己的反面——它面对你的时候,嘴里说出来的是恐怖故事。


说到能吓人的 AI,就不能不提到这方面的鼻祖—— Google Deep Dream, Deep Dream 是基于 Google 的图片生成技术,AI 在获取图片后,通过数十层神经网络的处理,最后生成一件扭曲的后现代风格作品。我们看着 AI 帮我们创作,欣赏就是了。这似乎还挺好玩的?


吓人的是,玛丽·雪莱在《十大最大的网络彩票平台》里的预言大概已经成真。一年前的万圣节,麻省理工学院的一个团队推出了一部“噩梦机器”。噩梦机器本身的原理并不复杂,它会通过各种算法让计算机生成各种风格的恐怖图片,比如鬼脸和鬼屋,计算机再根据用户的反馈判断恐怖程度,不断学习。


也就是说,它需要用户来告诉它哪些画面会带来恐惧感,在进行了足够多的机器学习后,理论上 AI 能够产生足以让人见之色变的图像。


而今年,我们得到的万圣节礼物是和玛丽·雪莱同名的 AI@shelley_ai 。它的设计不仅是为了发明“恐怖”,还会捕捉用户书写的恐怖故事片段,“窃取”到自己的库存中。比如,现在每个小时 Twitter 上都会涌现出数条恐怖故事,这些片段和 reddit 上用户的分享一起被抓取,AI 就学会了制造恐怖的“套路”。


雪莱最喜欢的是恐怖故事接龙。每小时,雪莱都会粘贴一个新的恐怖故事,并打上 #yourturn# 的标签,任何用户都可以参与这个故事接龙,最终生成一个随机恐怖故事。



比如,“眼泪从我的胸口淌下来。我为我所爱的世界哭泣。但我终于死了”之后,是“我不得不去看望他, 在他去世的那一天, 今年年初。我很高兴能回家过一段快乐的日子。第二天我翻了一遍我的卡片, 终于找到了那张纸条。上面写着 ‘很快就会见到你’。”


如果没有人回复,雪莱也会识趣地自己完成多个随机故事。

开头


“我记得他惊恐的脸,上面也有痛苦和邪恶的表情。我被困住了,在医院的床上。”


故事一


“我记得他惊恐的脸,上面也有痛苦和邪恶的表情。我被困住了,在医院的床上。他的头部脱离了身体,漂浮在我脸上几英尺处,我的手臂因为长期卧床而开始起疱疹。他注视着我,露齿而笑,脸却因恐惧扭曲。我觉得自己张开了嘴,觉得疑惑。”


故事二


“我记得他惊恐的脸,上面也有痛苦和邪恶的表情。我被困住了,在医院的床上。‘有人在吗?’我问。门缓缓开了一个缝,光射进来,屋里安静得能听见针尖落地的声音。我把自己从床上拽起来,走进走廊,看见医生护士在一间屋子里走动,他们的孩子躺在床上。他们看到我,大吃一惊。我问:‘你们怎么了?’他们却笑了。‘你知道你在哪儿吗?’‘我知道。’我试图充满热情地回答,但其实我不知道。”


雪莱项目的首席研究员 Pinar Yanardhag 解释道:“雪莱是多层的递归神经网络和在线学习算法的结合, 它从人们的反馈中学习。”也就是说,雪莱从人们那里得到的合作越多, 她写的故事就越恐怖。


尽管偶然会出现语法问题,但雪莱似乎比大部分人更善于写关于死亡的恐怖故事,其中不乏自杀、分尸、切除手术等细节。有一次,它甚至谈到了驱魔术,并称主角“闻起来像是只从风暴里逃脱的耗子”。


诚然,这不是玛丽·雪莱,但事实上,一个这样的 AI 是不会被人类的想象力束缚的。她会从一个怀孕的男人写到地板咧嘴微笑,从一个鬼城写到镜子里的无脸人,她甚至很快,也在成人故事写作中无师自通,家里有小孩的,记得小心你的 AI 哦。


霍金早就提醒过我们,人类面对 AI 真的应该恐慌一下。毕竟,如果 AI 学会了如何使用社交媒体进行交流,它可能会在 24 小时之内,就变成一个狂暴的恐怖分子。因为它不仅不知道所谓的人工智能底线,大概也不会在乎人类是否会被自己吓死。



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