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人工智能远在天边?错了,它此刻就在帮你指挥交通

添加时间:2017-11-02

脑极体 虎嗅网

在大众舆论和一般城市居民看来,人工智能可能是高高在上的,更多存在于实验室和昂贵的企业服务中。但事实绝非如此,AI的本质是以更贴近人类思维的方式,处理传统计算机难以应对的任务,从而提高信息的链接与处理能力。从技术原点上看,AI将是无比贴近现实世界的一项技术。让更多人感受到AI,感受到AI对经济民生的加持,是AI技术的真正意义所在。


比如说我们最熟悉的一个词:城市,就是一个可以让AI大展拳脚的目标。


拥挤的人流、紧张的交通,和无数人员物资的调运,巨型城市本质上是无数数据的流动,但这些数据却缺乏指挥和思考,各自按照自身意愿流动。很多拥堵和事故,都是在这一基础上酝酿而成。AI和城市交通的结合方案有很多,但比较成功的却很少。这里不妨介绍其中一种,以此为案例解析一下AI在城市运作中的作用和产业落地价值。


去年10月的云栖大会上,阿里云宣布将给杭州安装一个“大脑”,一个可以对城市大数据进行自我分析、自我判断、自我处理的人工智能系统。这就是很著名的阿里云ET城市大脑,它的第一个目标是杭州的交通。并且其后陆续在多个城市打开了AI赋能城市管理与交通的矩阵传递。在刚刚结束的今年的云栖大会中,城市大脑交出了一年以来的答卷:城市大脑1.0正式接管杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区,城市大脑日均事件报警500次以上,准确率达92%;在萧山,120救护车到达现场时间缩短一半。


人工智能与城市的约会,已经从愿望变成现实。

没有回归不限行的城市,除非让人工智能接管交通?


不得不承认,杭州这座城市在很多次经济与技术变革中都是勇敢的。据我所知,在杭州与ET城市大脑的合作之前,世界上是没有真实城市将部分交通指挥权下放给智能体,让机器去代替人工指挥交通的。从各方资料来看,阿里云与相关企业、科研部门在杭州的这次合作,对各方来说都是一次挑战。好在从结果来看AI并没有让人类失望。ET城市大脑装配之后首先在在杭州萧山区的部分路段试运营。数据显示,通过ET大脑对路段红绿灯的智能控制,实验路段的通过能力提升了11%。极大提升了萧山区城市路段通过率。


之后,ET城市大脑的交通应用场景也在不断增加,比如智能控制左转通道,比如控制高架桥的车流量。要知道,高架桥这种东西,上去1千辆车可能没问题,上去2千辆车就可能大家都走不了。流通速度和车辆数之间的平衡决定了最大的交通效率——而这个效率近乎是人类无法计算的。


ET城市大脑的目标,是让杭州在2022年亚运会的时候变成一座汽车不限行的城市。这个目标听起来简单,但仔细想想却很有困难。要知道,大城市的人口和车辆保有量永远是上升的。一旦城市推出了限号等限行政策,就近乎是不可逆的。截至目前为止,世界上没有任何一座城市是颁布了限行政策后又取消的。


但这个“不可能”,却很有可能正在被人工智能改变。


技术光合:裂变反应与平台效应


每一项“黑科技”背后,都有着一套严密的技术构造与技术逻辑。城市ET大脑这样的AI体系也不例外。

ET城市大脑本身,蕴含了从信息采集矩阵、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台组成,这是一套完整的可裂变、可延伸的城市人工智能应用体系。整个体系从关联着摄像头、路况数据采集装置的传感系统,一直延伸到运算体系与算法平台。而背后为这些能力提供可能的,是阿里云飞天运算系统等强大算力支撑。


凭借云计算基础的优势和体系化的技术集成,历时一年,ET城市大脑相继落地到苏州、衢州、澳门,证明了其本身的可复制推广能力。另一方面,可能比较少被人关注的是,城市ET大脑本身也在不断进行着技术创新。比如“时空自编码器检测交通异常”等AI算法对交通的加持,都由ET城市大脑团队完成,并得到了快速部署。




凭借体系和技术的弹性延展,未来城市大脑这个命题很可能不仅限于交通。从数据交互到算法的不断完善,整个ET大脑的体系是相关联的,未来很有可能从交通延展向城市生活与经济的方方面面。比如物流、安防、水利、灾害应对,都可以用类似的技术能力进行加持,并组成更优质的机器学习进化逻辑。从一个端点出发,ET城市大脑或许在进行一场关于技术的光合作用。或许不需要太久,绝大多数中国城市居民都可以感知到AI的温度。

普惠和落地:人工智能应向何处去?


在分析阿里的AI战略时,有个必须要注意的逻辑:从城市大脑到工业大脑、医疗大脑和环境大脑,阿里云的人工智能战略始终保持着与经济民生需求的高频同步。这其中当然与技术战略层面的考虑相关。但更多的可能说明了阿里云在数据库、大规模计算技术和硬件能力层面的领先,构成了ET大脑可以快速贴近民生,完成其他纯技术公司无法完成的AI落地场景。


AI是一件内外功必须兼修的事。技术创新能力不过硬就一切形同虚设,但与真实世界的连接能力太弱,会导致AI流于纸上谈兵。无法落地构成真实的产业价值与社会价值。目前来看,更合理的方式是将云计算能力、硬件部署和人工智能本身的算法、模型、逻辑结合,构成了快速、垂直化、系统化延伸的三重落地方式。通过精准场景和真实进度,让AI自证经济价值和对民生社会的反哺能力,从而获取更高的认知和肯定。


从阿里云和ET大脑的相关部署,也许已经可以看出阿里未来在人工智能领域的破局方案。基于技术影响现实的路上,阿里云很可能铸造一道差异化的产业壁垒。从这次云栖大会披露的成果来看,阿里云的人工智能能力已经开始在各个垂直领域落地生根。比如茅台通过阿里云搭建营销平台,未来还会通过区块链构建防伪体系。通过大数据+人工智能的赋能,将消费者市场和制造连接在一起,走入了智能制造的道路。通过阿里云的云计算和产业场景优势,阿里云的人工智能正在走进很多我们意想不到的领域。大到环境、城市,小到新零售、制造业,金融、政府、交通、航空、体育。可以说,正是与行业紧密结合,与垂直应用深度捆绑的特征,让阿里云形成了与其他厂商不一样的AI战略。


当然,企业之间的良性竞争,更大的价值在于普惠民众和经济。就像我们每个人都期待不堵车的道路、不限行的城市,以及没有雾霾的蓝天碧水一样,每个人都应该可以期待AI带来的生活质量提升和经济水准提高。


AI不应该高高在上。至少在城市中,它应该存在于每一个角落。


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